गैर-स्पष्ट: डेटा-पागल दुनिया में डेटा को जोड़ने के लिए

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पुस्तक गैर-स्पष्ट: कैसे सोचें अलग, क्यूरेट विचार और भविष्यवाणी भविष्य भविष्य के रुझानों से शोध, भविष्यवाणी और लाभ में पाठकों को बेहतर होने में मदद करता है।

हम डेटा से भरे दुनिया में रहते हैं: बिक्री संख्या, रूपांतरण दर, सोशल मीडिया पसंद, ट्वीट्स इत्यादि। यह बड़ी डेटा की दुनिया है जहां माउस के साथ जानकारी आसानी से उपलब्ध है या स्मार्टफोन पर टैप करें। अधिक से अधिक किताबें मुद्रित की जा रही हैं जो व्यापार मालिकों को इस बढ़ती मात्रा में डेटा को कैप्चर और रिकॉर्ड करने में सहायता करती हैं।

लेकिन क्या व्यापार मालिक, विशेष रूप से छोटे व्यवसाय मालिक, इस डेटा को और चीज एकत्रित कर सकते हैं?

क्या व्यापार मालिक भविष्य में "अगली बड़ी चीज़" को खोजने में उनकी सहायता के लिए अब उनके पास मौजूद डेटा का उपयोग कर सकते हैं?

रोहित भार्गव द्वारा "गैर-स्पष्ट: कैसे सोचें अलग, क्यूरेट विचार, और भविष्यवाणी की भविष्यवाणी" एक पुस्तक है जो पाठकों को स्पॉट करने और प्रवृत्तियों पर कार्य करने की क्षमता में सुधार करने में मदद करने का वादा करती है। लंबे समय से तथाकथित विशेषज्ञों का एकमात्र डोमेन माना जाता है, प्रवृत्ति स्पॉटिंग कुछ ऐसा है जो हर कोई सही मानसिकता और परिप्रेक्ष्य के साथ कर सकता है।

मानव रुझान को खोजना आपके विचार से आसान हो सकता है

स्पॉटिंग रुझान किसी भी प्रयास के लिए सहायक होता है, लेकिन व्यापार में लोगों के लिए इसका विशेष प्रभाव पड़ता है। हालांकि बड़े आंकड़ों का उदय मनाया गया है (और कुछ मामलों में, आलोचना की गई) मार्केटर्स को अपने ग्राहकों के सिर के अंदर बेहतर दिखने में मदद करने के लिए, भविष्य में सटीक भविष्यवाणी करने की क्षमता अभी भी एक चुनौती हो सकती है। दूसरे शब्दों में, व्यवसाय मालिकों को पता है कि ग्राहकों ने अतीत में क्या खरीदा है, लेकिन वे यह नहीं बता सकते कि वे भविष्य में क्या खरीदेंगे। चूंकि प्रत्येक व्यवसाय के मालिक के पास सीमित संसाधन (समय, पैसा, ऊर्जा) है, भविष्य के लिए उन संसाधनों को आवंटित करना एक चुनौती है।

हम अक्सर मानते हैं कि स्पॉटिंग रुझान एक जादुई प्रक्रिया है। यदि हमारे पास डेटा है, तो सोच चलती है, हमें केवल एक प्रतिभा मिलती है जो इसे देख सकती है और अपने बेहतर ज्ञान के आधार पर भविष्य को उजागर कर सकती है। "ट्रेंस्पॉटिंग", जैसा कि "गैर-स्पष्ट" में प्रस्तुत किया गया है, इस विचार से असहमत है। "अनिश्चित" दावा है कि रुझानों की पहचान सावधानीपूर्वक अवलोकन, अंतर्ज्ञान और अनुभव से प्राप्त डेटा एकत्रित करने और रीमिक्स करने की एक सरल प्रक्रिया है। यह प्रक्रिया, कुछ मामलों में, व्यापार मालिकों को पहले की तुलना में भविष्य की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकती है।

गैर-स्पष्ट प्रवृत्ति को परिभाषित करना और व्यवसाय में इसका उपयोग करना

"गैर-स्पष्ट" के पहले भाग में (तर्कसंगत रूप से सबसे सहायक भाग), भार्गव रुझानों को ढूंढने के पीछे मिथक को संबोधित करते हैं। उसके बाद वह मीडिया की दुनिया में साझा किए गए "रुझान" के सामान्य रूप से स्वीकृत दृश्य को संबोधित करता है। यह सब भार्गव की मुख्य अवधारणा, "गैर-स्पष्ट प्रवृत्तियों" के पाठक का नेतृत्व करना है। भार्गव द्वारा परिभाषित "गैर-स्पष्ट रुझान", किसी विषय या घटना की अनुमानित भविष्य की दिशा के आधार पर अद्वितीय अवलोकनों के माध्यम से खोजे जाते हैं।

एक बार डेटा का अध्ययन करने के बाद उठाए गए रुझानों के विपरीत, उस डेटा में परिवर्तनों का अध्ययन जारी रखते हुए, "गैर-स्पष्ट रुझान" विकसित किए जाते हैं। सरल शब्दों में, यह एक जीपीएस पर ड्राइविंग निर्देशों की तरह है। किसी गंतव्य का मार्ग पता लगाया गया है, लेकिन वर्तमान में स्थितियों से यह पथ लगातार अद्यतन होता है।

इसका आवेदन पुस्तक के दूसरे और तीसरे भाग में उभरता है। दूसरे भाग में, लेखक उन रुझानों की पहचान के बारे में एक स्पष्टीकरण के साथ कई रुझान प्रदान करता है। अगर वे चाहें तो इन प्रवृत्तियों के आधार पर पाठक कार्रवाई कैसे कर सकते हैं इसके लिए कुछ सामान्य सिफारिशें भी हैं।

इसका एक उदाहरण "हर रोज़ स्टारडॉम" नामक अध्याय है, जिसमें पुस्तक उपभोक्ताओं की इच्छा को बड़े और बड़े अनुभवों में बाल कटवाने जैसी विशाल चीजों को बदलने के लिए बताती है। उदाहरण के लिए, भार्गव डिज्नी के मैजिकबैंड का विवरण देता है, जो कंपनी को एक कलाई बैंड से एकत्रित डेटा के आधार पर एक अनुकूलित व्यक्तिगत विज़िटर अनुभव बनाने की अनुमति देता है जो टिकट, रूम कुंजी और बहुत कुछ के रूप में कार्य करता है। डिज्नी डेटा प्राप्त करता है और इच्छुक ग्राहक के लिए अनुभव बनाता है जो यह व्यक्तिगत जानकारी प्रदान करता है।

"गैर-स्पष्ट" का अंतिम भाग एक अधिक सामान्य और व्यापक रूप से केंद्रित है कि कैसे व्यवसाय अपनी समग्र योजना में प्रवृत्ति को एकीकृत कर सकते हैं। विशिष्ट नियोजन टूल का उपयोग करने के तरीके के बारे में विशिष्ट विवरण प्रदान करने के बजाय, पुस्तक बताती है कि उन उपकरणों के आस-पास एक कार्यशाला की योजना कैसे बनाएं। सूचीबद्ध कुछ विशिष्ट संसाधन हैं, लेकिन इन्हें बहुत विस्तार से वर्णित नहीं किया गया है। प्रसंस्करण प्रक्रिया शुरू करने और फिर संसाधनों का उपयोग करने पर लगता है जैसे आप उन्हें पाते हैं।

क्या आपके और आपके व्यवसाय के लिए गैर-स्पष्ट रुझान हैं?

उत्तर इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पास किस प्रकार के व्यवसाय और संसाधन हैं।

बेहतर भविष्य के फैसले बनाने के लिए किसी भी व्यवसाय स्वामी निश्चित रूप से डेटा के सावधान संग्रह से प्राप्त अंतर्दृष्टि की सराहना कर सकता है। मुद्दा यह है कि क्या यह पुस्तक भविष्य के नियोजन में गैर-स्पष्ट रुझानों का उपयोग करने में व्यापार मालिकों की सहायता करने के लिए पर्याप्त संसाधन और अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

इसके साथ ही, "गैर-स्पष्ट" पाठकों को भविष्य के रुझानों से शुरू होने से लाभ उठाने के लिए एक पूर्ण चरण-दर-चरण प्रक्रिया प्रदान नहीं करता है। विशिष्ट प्रक्रिया की यह कमी प्रक्रिया से ही हो सकती है। भार्गव लगातार बदलती दुनिया को देखने के लिए एक कम सीधा दृष्टिकोण के लिए बहस कर रहा है। जानकारी के विभिन्न स्रोतों का उपयोग करने के बारे में उनकी सिफारिशें आसानी से एक आसान चार्ट में उधार नहीं देती हैं। उनके अवलोकन कुछ व्यापार मालिकों को एक और अधिक नवीन मानसिकता को अपनाने में मदद कर सकते हैं, लेकिन वे दूसरों को भी अभिभूत कर सकते हैं।

लेखक के बारे में

रोहित भार्गव प्रभावशाली विपणन समूह के संस्थापक के साथ-साथ एक लेखक और स्पीकर भी हैं। उनके बारे में अधिक जानकारी उनकी वेबसाइट या ट्विटर पर मिल सकती है (@rohitbhargava)। उनकी पुस्तक "गैर-स्पष्ट" अमेज़ॅन पर उपलब्ध है। यह आलेख समीक्षा उद्देश्यों के लिए उपलब्ध पुस्तक के इलेक्ट्रॉनिक संस्करण पर आधारित था।


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